元宇宙降臨 GTC 2022！ 盤點五個開發者要開始元宇宙應用不能錯過的議程！！
筆者日前獲邀到論壇上進行『元宇宙、數位孿生與 AI 開發』主題短講，獲得與會者的熱烈反響，不少開發者身份的與會者都想要入門元宇宙、數位孿生、基於虛擬實境模擬的 AI 開發…等等，希望透過這些技術可以帶來業務的創新。
元宇宙話題已經熱了大半年，我們卻很難看到資源幫助我們入門、開始開發相關的應用。幸好，即將要舉辦的 『GTC 2022』 打開了一道大門，滿滿的相關議程引領引頸期盼的開發者們得以真正進入元宇宙的世界。
從元宇宙的基礎觀念、實做解析，再到世界前沿的成功應用案例，我們整理出 5 個開發者想要入門元宇宙應用開發所必聽的議程。
【必看議程一】Exploring USD: The HTML for 3D Virtual World [S42112] & A Vision of the Metaverse: How We will Build Connected Virtual Worlds [S42114]
探索 USD：3D 虛擬世界的 HTML [S42112] & Metaverse 的願景：我們將如何構建連接的虛擬世界 [S42114]
我們特別推薦這兩場『連貫的』議程給讀者作為進入元宇宙的起點，由全球元宇宙未來學家和傑出人物組成的議程，傾聽他們對元宇宙的願景，它將給我們帶來什麼潛力，以及在短期內需要做什麼來建立基礎。
USD 是 Universal Scene Description 的縮寫，譯為通用場景描述、是皮克斯電影工作室開發用於 3D 動畫的創新技術，著重於 3D 動畫數據的交換以及協作。USD 的協作特性，是元宇宙不可或缺的基礎，網路之於 html 就像元宇宙之於 USD 的關係。
作為其中一個案例，我們將看到位於美國的 Ipolog，示範如何使用元宇宙協作平台 Omniverse 打造進階的元宇宙應用，與遠在德國的 BMW 進行合作。如：虛擬辦公室、智慧工廠…等等。
疫情之下，許多生活方式被迫改變，遠端工作變成主流。Ipolog 建造元宇宙世界裡的辦公空間，連結身處各國的人士實時協作。
GTC 2021 上 BMW 使用數位孿生，模擬整座組裝工廠的成功案例震撼了製造業的同業，今年我們將再進一步看到更全面、細節的技術解析。
【必看議程二】Fundamentals od USD for Collaborative 3D Workflows [DLIT1866]
用於協作 3D 工作流程的 USD 基礎知識 [DLIT1866]
兩小時面對開發者的手把手課程，介紹元宇宙世界的組成基礎：通用場景描述(Universal Scene Description) 的相關知識。什麼是通用場景、如何使用 、立用 Jupyter notebook 與 Python 創造 USD。
開發者將藉由此手把手課程，將學習到重要的知識，為日後的元宇宙開發應用打下重要的基礎。
【必看議程三】A Primer on Materials for NVIDIA Omniverse [S41192]
NVIDIA Omniverse 材質入門 [S41192]
已具備場景描述的基本知識後，賦予了我們再造一個現實的可能性，下一步則是如何讓我們所創造的現實貼近於真實。實現此目的，材質與燈光是要點。從下面的例子我們可以比較差異性：
本議程探索如何在 Omniverse 當中製作高真實度的物體表面材質，包含 PBR（Physically Based Rendering） 、3D 貼圖軟體的協作，並且展示與 Autodesk 與 ILM 頂級電影業界合作的專案 Material X。
讀者將會了解實現高擬真材質的設置方法，對未來製作數位孿生是不可或缺的知識點。
【必看議程四】Synthetics Data Generation using the Omniverse Replicator SDK [S41581]
使用 Omniverse Replicator SDK 生成合成數據 [S41581]
探討 Omniverse 如何與 AI 開發結合，用模擬產生新的火花，應用於不同的領域，如：機器人、自駕車…等等。Omniverse Replicator 是資料產生器，讓我們在創造的虛擬世界當中自動產生兼具多樣性與多變性的資料。
涵蓋的主題包括應用結構化域隨機化來生成通用描述場景、在虛擬 3D 世界中模擬各種傳感器（sensors）的資料，以及為產生各種類型的標籤資料用於 AI 開發。
【必看議程五】Isaac Sim and Isaac Gym [S41581]
Isaac Sim 是一面向機器人開發與模擬的框架，提供虛擬感測器與合成資料蒐集還有機器人相關演算法，是一個常被使用於數位孿生應用的框架。
在此議程當中將深入研究新的任務系統以演示如何設置大規模的並行強化學習訓練。此外，我們將展示如何使用多個 GPU 來訓練更複雜的 RL 代理，並提供有關 RL 訓練的 Sim-to-Real 方面的更新，展示在模擬中學習的策略如何在現實世界的機器人上進行佈署。
關於 NVIDIA GPU 技術大會 (GTC)，您需要知道的事！
GTC 大會是開發者和企業領導者向全球頂尖創新人員、科學家與研究人員，學習並進一步了解人工智慧、加速運算與電腦繪圖領域最新進展的年度會議。
來自新創公司、學術界與大型企業的演講者將齊聚 GTC，為與會者提供前沿技術、成功案例分享與技術解析， GTC 是開放且全球各地的人們皆可參與的免費線上活動。
如何報名參加 GTC 2022？
任何人都可以參加於 3/21–3/24 所舉行的 GTC 2022，我們將示範如何快速完成報名、搜尋有興趣的議程、加入議程到行事曆。
- 掃描 QR code 邀請碼，或點此『連結』進入報名頁面
2. 點選免費報名，任選一個按鍵點擊即可
3. 完成註冊，瀏覽議程
完成註冊後，讀者將會進入 GTC 2022 的確認註冊頁面，由此我們可以進入 GTC 2022 的活動頁面，開始查看所有議程以及加入自己的行事曆當中。
延伸閱讀
想要了解業界對數位孿生的看法與觀點嗎？請看我們所製作的內容，我們將介紹創建數位孿生應用的心法與現行工具！
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